解放医学影像生产力,医影云,进而切入医学影像AI,SaaS,服务商

日期:2020-07-06 18:13:16 来源:互联网 编辑:小狐 阅读人数:722

医疗信息化一直以来受到政策层面驱动,突如其来的疫情更是加速了医疗信息化补短板的进程。而如何将数据庞杂的医学影像数据高效、安全地存储和流转是医疗信息化领域中的一个关键问题。

医学影像是目前医疗中最重要的临床诊断和鉴别诊断的方法,其中包括X 射线、CT、MRI等多种类型影像。医学影像的数据量约占临床医疗数据的 80% 以上。而目前国内的医学影像基本以院内建设方式为主,大部分影像数据在院内局域网使用,仅限影像科室内或医院院内使用而无法共享。其次,影像数据存储仍依赖专业DICOM格式的PACS和文件,应对的是TB级甚至PB级的院级整体需求,这种传统的存储架构并不是为每个科室和医生个体个性化定制的。

目前很多医院的医学影像的存储和交付病人的方式主要通过刻录光盘和打印塑料胶片进行。刻录光盘并存储在光盘库虽然能满足影像数据完整的要求,但实际操作极为不便,且存储成本和光盘磨损、丢失造成的损失无法避免。而打印的塑料胶片给患者也存在不方便携带且容易污损丢失等问题,患者往往需要多次重复拍片,造成医疗资源的浪费。

医影云推出的医学影像PACS可实现电子胶片自动化归档、移动端查阅等功能,通过自主研发的DICOM 解析引擎可以实现数百到数千张医学影像跨平台、跨浏览器流畅播放。医生和患者可以通过小程序随时查看全部原始影像。影像安全性方面医影云也通过建立影像与信息分离存储、金融级加密、采用可信云等业内领先的技术来保障影像数据的安全性。

经济性方面,相比于传统刻录光盘的方式,医影云产品可以为医院节省高额的存储设备及维护成本。产品覆盖云PACS及院内科室所需影像工作站的全部功能需求。

解放医学影像生产力,医影云,进而切入医学影像AI,SaaS,服务商(图1)

医影云产品架构

当前国内医学影像领域既有医疗器械硬件厂商如锐珂等桌面级的服务, 也有云、医真云一类的云服务商,通过线上平台向医院或医联体服务。而医影云是专注于从服务 C 端医生和患者用户切入,个人专属的医学影像存储、传输和分析工具。

关于未来发展方向,医影云创始人杨琨表示医影云核心业务将会在医学影像AI 领域,对标 HeartFlow、数坤科技这一类医学影像 AI 企业。医影云将围绕肿瘤、心脑血管、呼吸等临床领域,辅助医生诊断,帮助医生术前规划的一站式影像解决方案,进一步提高医疗供给侧的生产力。

医学影像 AI 技术方面,医影云在今年 2 月份参加国际级医学大赛 Grand Challenge 的 LNDb 肺结节诊疗策略综合竞赛,全球共有近900支队伍参赛,医影云在参加的两项赛项中均获得前3名,其中肺结节精准分割取得国内最好成绩。医影云也已与北京协和医院、北京医院、北京理工大学等多家临床和科研机构展开合作,多款医学产品。

商业模式方面,杨琨表示医影云一是为C端医生和患者两类用户医学影像 SaaS 服务,未来会将 SaaS 工具的部分高级功能对 C 端进行收费,例如医影云产品目前已经实现在移动端实时三维重建功能、肺结节筛查分割分类,心血管影像分割与狭窄计算等功能;二是与医院方面合作,通过参与医院临床、科研项目获取收入;三是未来通过研发II/III类医疗器械,AI影像辅助诊断功能,在临床领域进行应用落地。

解放医学影像生产力,医影云,进而切入医学影像AI,SaaS,服务商(图2)

医影云移动端产品形态

行业方面,近年来我国医疗信息化市场在政策驱动下增长稳定。根据IDC预计,到2023年我国医疗信息化市场规模将达到792亿元,2018-2023年间CAGR为10%。医学影像行业主要发展趋势是为医院影像云存储、云阅片、AI辅助诊断和决策等服务,以及搭建区域影像云平台,区域医疗影像服务。

本文相关词条概念解析:

医学影像

医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向:医学成像系统(medicalimagingsystem)和医学图像处理(medicalimageprocessing)。前者是指图像行成的过程,包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究;后者是指对已经获得的图像作进一步的处理,其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原,或者是为了突出图像中的某些特征信息,或者是对图像做模式分类等等。单纯的“医学影像”其实就是我们常说的“拍片子”中的“片子”。

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