以此推进AI新基建进程,旷视AI在物流行业大显身手,旷视AI始于算法

日期:2020-08-25 12:51:24 来源:互联网 编辑:小狐 阅读人数:554

文/杨剑勇

互联网在中国高速发展,截至2020年3月,我国网民规模达到9亿,互联网普及率达到64.5%。伴随互联网普及率逐渐提升,我国网络零售得到持续发展,仅网络购物用户规模就高达7.1亿,占整体网民78.6%。

以此推进AI新基建进程,旷视AI在物流行业大显身手,旷视AI始于算法(图1)

庞大的网络用户,促使我国电商在过去几年得到高速发展,2019年,我国网络零售额达到10.6万亿元,实物商品零售额为8.5万亿元。伴随电商日益等发展,以及社会零售稳步增长,中国快递量连续多年稳居全球第一。

来自国家所公布的数据显示:2019年我国快递累计完成635亿件,较上一年同期相比增长 25.3%。尽管今年遭遇新冠病毒疫情冲击,全国快递业务量继续保持稳健增长,上半年全国快递总量同比增长 22.1%至338.8亿件。

以此推进AI新基建进程,旷视AI在物流行业大显身手,旷视AI始于算法(图2)

快递业务量的剧增,对于物流、仓储企业来说也带来诸多,引发物流企业积极利用新技术推动面向智慧物流转型,从仓储到物流再到配送等多个环节,通过科技赋能,促使精细化物流成为现实,以此达到降本增效,为物流企业持续性发展奠定坚实基础。

伴随新技术的发展,特别今年我国提出以国内大循环新发展格局,那么对产业链与供应链等综合服务来说面临重大。从一定程度来理解,大循环势必会加速商品流通,高效的仓储、物流则支撑大循环发展,继而智慧物流则有利于提升各个环节的效率,将机器学习、人工智能、大数据、云计算、机器人等前沿科技技术应用至与物流相关的场景中,助力国内大循环发展。

对于在人工智能赛道上的玩家来说,利用人工智能助力物流行业转型升级释放新的机遇,在物流产业链中,地图、机器视觉、大数据分析等技术则是推动推动智慧物流落地核心技术之一。诸如百度地图基于AI优势所打造的智能调度正在行业内得到广泛应用落地,依托云计算强大的算力,百度地图快速生成千万级路网数据,凭借在AI算法上的能力,能够灵活配置车型、运输地、收货时间窗等约束条件,生成最优成本的运输调度方案。在配送场景,支持大规模配送任务快速返回可视化的计算结果。整体来说,利用人工智能技术优势,冲破物流效率“天花板” 。

以此推进AI新基建进程,旷视AI在物流行业大显身手,旷视AI始于算法(图3)

对于在机器视觉具有优势的旷视科技,也在大举进入物流场景,凭借机器视觉、算法等诸多优势,打造出面向仓储场景,打造出“仓储大脑”旷视河图。旷视河图是基于顶尖AI算法,作为面向供应链物联网所打造的机器人物联网操作,在仓储、物流、制造和供应链场景中发挥巨大作用,为物流行业注入科技力量,促使智慧物流能得到广泛落地。

需要指出的是,凭借领先的AI算法与物流技术相结合,旷视还获得了有中国物流界“奥斯卡”之称的两项行业大奖,即年度最佳企业奖、创新产品奖。能印证作为领先AI企业面向智慧物流应用落地的技术实力。

在具体应用场景中,作为智慧物流领域密集存储场景下的首个案例,旷视为Store Friendly新加坡仓了包括旷视搬运机器人、河图操作、人脸识别(FaceID)智能安全、智能电子锁具等软硬件一体化的完整解决方案,帮助Store Friendly实现仓储自动化和服务体验提升。

以此推进AI新基建进程,旷视AI在物流行业大显身手,旷视AI始于算法(图4)

要知道,新加坡、香港等寸土寸金的都市,为仓储的空间尤为紧缺,迷你仓产业因此应运而生。不同于电商物流大面积的储存空间,密集存储场景路径窄、货架少,考验的是算法能力。针对Store Friendly新加坡实际构型,定制了专属算法,平稳运行一年之后,Store Friendly新加坡仓的空间利用率已经高达75%以上,是普通仓的3倍以上。

还有心怡科技联手旷视河图打造了亚洲最大的500台机器人智能仓,曾实现了双11当天拆零出仓8万多箱,刷新了单仓机器人集群作业行业纪录,有效节约总体成本20%~30%,减少活泼损坏率30%~40%。

旷视AI在物流行业大显身手,在一汽的保险杠的仓库,利用河图这种整体的协同优化使得运行高效,提升了3倍的利用率,节省50%的人力。截至目前,河图落地商业项目近百个,包括全球最柔性的服装类智能仓改造项目。

以此推进AI新基建进程,旷视AI在物流行业大显身手,旷视AI始于算法(图5)

河图能够把传统物流所有的设备和AI机器人、机械臂变成“大脑”让它们能够协同工作。“在未来任何物联网场景下,这样的大脑是最重要的,不光是简单的设备,而是所有的设备可以联动。我们相信,在工业、物流里,河图在这样的空间里能调度这些不同的物联网设备,机器人、传感器并传递价值,是非常有客户价值的。”旷视科技联合创始人兼CTO印奇对此表示。

最后,社会物流是经济发展重要环节,但传统物流模式早已成为过去,智能化、可视化、精细化物流已成为当前物流发展方向。近年来,我国也在积极推进物流智能化转型升级,加快发展智慧物流,利用人工智能、云计算等新技术提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智慧化水平,推动物流降本增效提质。

人工智能在物流行业大规模应用将开启,对于深耕物流场景的人工智能厂商来说,迎来新的发展机遇的同时,势必会推动物流行业的自动化、智能化迈上新台阶。

杨剑勇,福布斯专栏作家、签约,并连续三年(2017-2019年)获得年度最佳签约。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿科技,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

本文相关词条概念解析:

物流

物流的概念最早是在美国形成的,起源于20世纪30年代,原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本,日文意思是“物的流通”。20世纪70年代后,日本的“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。中国的“物流”一词是从日文资料引进来的外来词,源于日文资料中对"Logistics"一词的翻译“物流”。中国的物流术语标准将物流定义为:物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中,根据实际需要,将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。物流定义:供应链活动的一部分,是为了满足客户需要而对商品、服务以及相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。物流:以仓储为中心,促进生产与市场保持同步。

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