对于下一代大数据平台,每日实时计算次数超过40万亿

日期:2020-09-11 13:27:50 来源:互联网 编辑:小优 阅读人数:83

9月11日,在2020全球数字生态大会上,云副刘煜宏透露,云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。云不仅已经成为国内算力最强的云厂商,同时也是日实时计算量最大的公司。

对于下一代大数据平台,每日实时计算次数超过40万亿(图1)

算力资源池达500万核,日实时计算量超40万亿

基于多年在数字化方面的积累,云正在把多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务,以及支付、小程序、企业微信等微信生态的能力对行业开放之外,云还与合作伙伴一起,为政务、文旅、教育、工业、金融等多个垂直行业的提供数字化的解决方案。

作为最重要的基础技术之一,大数据技术不仅有效支撑内部所有业务,在疫情期间,还有效支持了人们的线上生活和工作需求。例如微信健康码,通过大数据护航人群的安全流动,阻断疫情的快速传播。另外,还帮助企业微信、会议、微信小程序、微信支付等应用海量业务数据分析和数据挖掘,助力企业复工复产。

在支撑亿万级业务的过程中,云的大数据平台也打磨出高可靠高性能的平台能力。目前,云大数据技术的算力弹性资源池达500万核,算力国内最强,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。

效率提升60%,成本降低15%

云大数据整体产品矩阵目前已经覆盖了运维、应用三大层面,无论是作为基础设施的弹性分布式计算、神盾联邦计算,场景的商业智能分析、云搜等,还是作为大数据应用服务的云图、灯塔增长平台等,目前都以云产品和服务的形式,面向者和企业开放。

据刘煜宏介绍,私有云方面,云以TBDS为主,在公有云方面,以EMR和这次重磅推出的全链路的数据平台WeData为主,这两大产品体系一起构成了云完整的大数据产品生态。借助这些云上产品,用户都能快速获得原厂的大数据平台和产品,真正实现“开箱即用”效率提升60%。

未来,大数据平台将会在数据安全、智能化、统一平台三大方向重点发力。据刘煜宏透露,目前正在研发联合计算平台,实现在保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。

智能化方向,作为整个大数据平台的大脑,将基于平台本身的日志、事件、指标特征等数据,通过机器学习算法,实现对平台状态的智能分析,达到平台的自动驾驶。

对于下一代大数据平台,云也将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,以及数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。

值得一提的是,云也积极联合大量合作伙伴来构建云上的大数据生态。包括在硬件层面与英伟达、AMD、Intel等厂商合作优化计算性能,提供高性价大数据基础设施。在技术层面,与Apache基金会,以及Elastic和Cloudera等商业化公司展开合作,推动技术演进。

本文相关词条概念解析:

数据

数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备,即当接收者了解物理符号序列的规律,并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时,便可以获得一组数据所载荷的信息。数据作为信息的载体,当然要分析数据中包含的主要信息,及分析数据的主要特征。数据(Data)是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。

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