聚焦企业数字化转型新引擎,爱分析,数据智能应用趋势展望

日期:2020-11-02 14:20:00 来源:互联网 编辑:小狐 阅读人数:370

聚焦企业数字化转型新引擎,爱分析,数据智能应用趋势展望(图1)

报告摘要

传统企业面临多种数据应用困境,包括内部数据分散不打通、数据成本高、数据服务能力重复建设、不同部门需求各异、对业务赋能不足、难以形成闭环等。

而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径,形成数据资产,进而为业务高效的数据服务;同时实现数据的服务化,跨部门的普适性业务价值能力,赋能业务部门的数据分析和数据应用;连接数据前台和后台,实现企业的数据能力的复用。因此,数据中台成为支撑数据智能落地的基础设施,也是企业实现数据智能应用的核心。

报告分为三大部分:

数据智能助力企业数字化转型

梳理了数字化企业的核心特征、数据智能的定义和应用场景。

数据中台支撑数据智能落地

从价值、架构、建设与、实践案例等角度深入解析了如何通过构建数据中台来支撑数据智能落地。

数据智能应用趋势展望

展望知识图谱应用、数据应用实时性和平民化、领先企业为产业赋能的发展方向。

在报告第二部分的“数据中台建设与指南-顶层战略规划”章节,收录了TalkingData助力国内知名女装集团打造CDP客户数据平台、从战略路线规划到基层业务赋能逐步推进数字化转型落地的最佳实践。

在该项目中,TalkingData帮助该集团明确了从集团到品牌、从区域到终端、从基础平台搭建到自动化和智能化的建设路线,经过业务数字化、业务自动化和业务智能化三个阶段逐步推进,推动集团整体数字化能力的成长,并最终实现效率、消费者满意度、客户复购率和客单价以及额等度的显著提升。

本文相关词条概念解析:

数据

数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备,即当接收者了解物理符号序列的规律,并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时,便可以获得一组数据所载荷的信息。数据作为信息的载体,当然要分析数据中包含的主要信息,及分析数据的主要特征。数据(Data)是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。

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